Для поддержки скорости и качества принятия решений, была разработана комплексная методика оценки заемщиков. Она включала все необходимые процедуры: от проверки документов и визуальной оценки заемщика, до скоринга и верификации. В настоящий момент используются достаточно сложные модели, основанные на правилах: от 9 до 76 в зависимости от риска продукта.
Одним из существенных ограничений в оценке заемщиков явилось фактическое отсутствие автоматизации при рассмотрении кредитных заявок. И если процессы потребительского кредитования в точках продаж были автоматизированы локальным поставщиком в 2012 году за два месяца (что за мою 13 летнюю практику является рекордно коротким сроком), то в классической рознице, автоматизация отсутствовала до начала 2014 года. Решение локального поставщика включало модуль принятия решений, доступный для настройки профессиональными программистами. Причины замены этого модуля выяснились довольно быстро:
• крайне тяжело оперативно менять правила оценки заемщиков;
• допускалось много ошибок в реализации из-за непонимания специфики риск-правил со стороны программистов;
• невозможно полноценно использовать стратегии Champion/Challenger;
• Невозможно оптимизации принятие решений.
Рассмотрев несколько вариантов автоматизации принятия решений, Альфа Банк (Казахстан) остановился на PowerCurve Strategy Management от компании Experian. Основными причинам такого выбора являлись:
• гибкая настройка любых риск-стратегий непосредственно сотрудниками Управления...