Вход Регистрация
Подписка
Новости Войти в раздел

Real-time аналитика и Business intelligence (BI) в банке

Были времена, когда BI была нужна в финансовой сфере, главным образом, для перевода необработанной информации, собранной внутри организации, в осмысленную, удобную для восприятия человеком форму. Чаще всего для хранения данных и их визуализации тогда использовался Excel.

 

Но, когда практически все банковские процессы были автоматизированы, к аналитическим системам удалось подключить те источники информации, которые ранее не считались сколь-нибудь важными для максимизации прибыли и управления рисками. Например, это могли быть данные из административных или HR-отделов. Смысла в ручной обработке этих данных особенно не было: пока будет получен анализ их влияния на бизнес, ценность полученных знаний будет стремиться к нулю.

Однако возросшие вычислительные мощности и прогресс в области построений моделей, кардинально изменили ситуацию. Бизнес довольно быстро понял, что аналитическая обработка информации и поиск взаимозависимостей среди бизнес-процессов дают огромные возможности в плане оптимизации как самих процессов постфактум, так и предиктивно менять саму модель бизнеса, подстраиваясь под быстрые изменения внешних условий.

В связи с этим, изначально ориентированная на обработку данных из внутренних источников, BI вобрала в себя функционал систем, работающих с внешним миром. В итоге, сегодня BI-инструментарий решает в финансовых организациях задачи геоаналитики, прогнозных вычислений, обработки больших объемов быстро изменяющихся данных, маркетинговых исследований, сегментирования и омниканального общения с клиентами в реальном режиме времени.

Способность работать в реальном времени с огромными массивами данных позволила применить особые классы BI – аналитику на основе машинного обучения и искусственный интеллект – в таких специфических сегментах банковского бизнеса, как борьба с фродом, автоматизация противодействия отмыванию денег и финансированию терроризма (ПОД/ФТ), а также в Real-Time Offering в розничном кредитовании.

Что будет дальше? Банковское сообщество погрузится в мир распределенных баз данных и «умных контрактов», построенных на основе blockchain и интернета вещей. Похоже на то, что людей во многих случаях смогут заменить машины. На плаву останутся те банки, которые успеют к тому времени научатся полноценного работать с искусственным интеллектом, например, в соцсетях и мессенжерах, отработают технологии построения и тестирования аналитических моделей работы с клиентами, а также станут максимально эффективно управлять изменениями и рисками в реальном режиме времени.

Время проведения: с 9:30 до 15:00
Дата проведения: 27.04.2017
Место проведения: Москва, Гостиница «Катерина Сити», Шлюзовая наб., дом 6, зал «Нобель», 8 этаж




Программа

ВОПРОСЫ К ОБСУЖДЕНИЮ

• Методики анализа косвенных связей и неочевидных областей: BI vs Excel
• Управление рисками и изменениями в реальном режиме времени
• Станет ли BPM на службу BI?
• Использование BI для финансового планирования, для HR, для Supply Chain Management, для CRM
• BI Tools, включая программные продукты для создания запросов и инструменты Data Mining и Text Mining, а также средства прогнозной аналитики
• Построение хранилищ данных Data Warehousing
• Какая база данных нужна в том или ином случае: колонкоориентированая, графовая, объектная и т.д.
• Open source или проприетарные решения
• Высокоскоростные вычисления в памяти и распределенных средах
• Аналитика для малых банков, отличия от больших систем
• Облака в BI – абсолютная неизбежность
• Визуализация сложных моделей и данных
• Взаимодействие и групповая работа, построение баз знаний
• Инструментарий для банковского аналитика
• BI и машинное обучение, как элемент комплайенс
• Искусственный интеллект и искусство создания моделей в банке
• BI и аналитика в банковском маркетинге, рекламе и SEO-проектах
• Какие подразделения могут быть оптимизированы с помощью BI

Информационные партнеры:

 

 
 
 
 
 
Контакты:

Выступления спикеров: Анна Извекова izvekova@bosfera.ru

Участие: Екатерина Маслова maslova@bosfera.ru


Спонсорство: Екатерина Маслова maslova@bosfera.ru


Инфопартнерство: Кристина Белобородова beloborodova@bosfera.ru


Телефон: +7 (495) 940-8277


Место проведения:


Разговоры финансистов

закрыть