Готовимся «к послезавтра» 

Для развития продуктов и сервисов на основе обработки массива клиентских данных сегодня организации недостаточно соблюдать требования законодательства в области защиты персональных данных. 

Еще несколько лет назад некоторые инновационные способы обработки данных казались невозможными. Но уже сегодня никого не удивить такими технологиями, как профайлинг, контекстная реклама, или предложением индивидуализированных услуг и сервисов с предсказанием потребностей.

Однако эти технологии порождают и потенциальные угрозы. Так, все чаще медицинские заключения формируются с использованием технологий машинного обучения. Например, при использовании приложений о здоровье собираются такие чувствительные данные, как наследственные заболевания, возраст, пол, история болезни, сведения об образе жизни человека (вредные привычки, подвижность) и т.п. Эта информация не составит злоумышленнику труда идентифицировать конкретного человека и использовать данные о его проблемах со здоровьем в своих интересах. 

Другой пример — технология искусственного интеллекта (ИИ). Очевидно, что по объему потенциальных угроз она не сравнится ни с одной другой, поскольку системы, построенные на ее основе, способны самостоятельно принять решение в отношении человека, а также анализировать данные с такой неочевидной логикой и скоростью, что зачастую невозможно проверить верность принятого решения. 

Помимо традиционных киберугроз технологии порождают проблемы в другой, менее...