Ассоциация ФинТех представила новое решение Guardora VFL, разработанный на основе технологий федеративного обучения. Это решение позволяет создавать и обучать машинные модели на распределенных данных без необходимости их передачи между участниками, что обеспечивает безопасность и соблюдение законодательства о персональных данных.

Guardora VFL использует технологии гомоморфного шифрования и дифференциальной приватности, а также защищённый обмен сообщениями через gRPC и SSL. Как отметил Александр Товстолип, руководитель управления информационной безопасности Ассоциации ФинТех, это решение особенно актуально для финтеха, где необходимо совместное обучение моделей на данных из различных источников, таких как банки и платёжные системы.

Участники АФТ могут протестировать Guardora VFL в Лаборатории конфиденциальных вычислений, где также доступны различные форматы для апробации и пилотирования. Продукт помогает компаниям создавать более эффективные ML-модели, что может привести к увеличению выручки. Решение доступно как в облачной инфраструктуре, так и в формате on-premise для организаций с высокими требованиями к контролю данных.

Источник: АФТ