Финансовая сфера

Банковское обозрение


  • «Юниверс Дата» внедрила ИИ в решение для управления данными Юниверс MDM
29.10.2024

«Юниверс Дата» внедрила ИИ в решение для управления данными Юниверс MDM

Компания «Юниверс Дата» интегрировала интеллектуального помощника на базе искусственного интеллекта в свой флагманский продукт для управления мастер-данными Юниверс MDM


Технология позволяет ускорить процесс обработки данных, сократить трудозатраты и повысить эффективность работы с большими справочниками.

На текущем этапе AI-помощник Юниверс MDM способен автоматически определять категорию номенклатуры и распределять данные по соответствующим атрибутам, что значительно упрощает и ускоряет работу пользователей. Достаточно ввести название позиции одной строкой в свободной форме — искусственный интеллект самостоятельно анализирует введенные данные, присваивает соответствующую классификацию и точно выделяет атрибуты объекта.

Ключевым преимуществом технологии является возможность ее использования в закрытых контурах заказчиков. Это гарантирует конфиденциальность и безопасность данных, что особенно важно для предприятий, работающих с чувствительной информацией или в секторах, где защита данных является приоритетом. Машинное обучение выполняется в изолированной среде без возможности утечки данных.

Также AI-помощник не только присваивает категорию, но и определяет уровень уверенности в правильности этого выбора. Это означает, что пользователь видит, насколько система уверена в своем решении. Если уровень уверенности ниже допустимого порога, система предложит альтернативные варианты классификации, позволяя пользователю выбрать наиболее подходящую категорию. Подобный подход снижает количество ошибок и улучшает качество классификации данных особенно в тех случаях, когда объекты сложны или информация о них ограничена.

Такой инструмент крайне эффективен для обработки больших справочников, где сотни тысяч позиций требуют точной и быстрой классификации. Искусственный интеллект способен обрабатывать свыше 50 тыс. объектов в час, снижая трудозатраты более чем в 4 раза по сравнению с традиционными методами. Средний уровень точности для категорий, обученных на 200 примерах, достигает более 90%, что выводит качество и скорость работы с данными на принципиально новый уровень.


Источник: Юниверс Дата







Новости Релизы
Сейчас на главной

ПЕРЕЙТИ НА ГЛАВНУЮ