Банковское обозрение (Б.О принт, BestPractice-онлайн (40 кейсов в год) + доступ к архиву FinLegal-онлайн)
FinLegal ( FinLegal (раз в полугодие) принт и онлайн (60 кейсов в год) + доступ к архиву (БанкНадзор)
Успех DeepSeek привлек широкое внимание к китайскому пути в развитии ИИ, а рост инвестиций в такие проекты подтверждает стремление Поднебесной капитализировать лидерство, наработанное за счет развития науки и промышленности в последние десятилетия.
Акцент на ИИ обусловлен тем, что его повсеместное применение — это следующий этап технологического развития, объединяющий физический и цифровой миры посредством умных устройств и человекоподобных роботов.
Конкурентным преимуществом Китая стало то, что развитый комплекс промышленного производства позволяет создавать множество ИИ-прототипов и интегрировать их в продукты большинства отраслей. При этом колоссальный внутренний рынок представляет собой естественный испытательный полигон для использования технологии в реальной жизни и бизнесе, а достаточное количество квалифицированных специалистов стимулирует собственную разработку.
Еще в 2016 году китайское правительство обозначило искусственный интеллект как одно из ключевых приоритетных направлений реализации новой государственной стратегии.
Китай начал акцентированно наращивать исследовательский и технологический потенциал в этой области, чтобы стратегически конкурировать с другими странами, прежде всего США.
Национальные гиганты цифровых экосистем — Baidu, Alibaba и Tencent (сокращенно BAT) — добились впечатляющего прогресса не только в сборе, агрегации и интерпретации данных, но и в разработке собственных моделей и алгоритмов. Модель платформенной экономики позволила BAT генерировать огромные объемы данных и предлагать собственные инновации в области ИИ, основанные на данных домашнего рынка, который по размеру превышает рынок американских Google, Apple, Facebook и Amazon (сокращенно GAFA).
Китайские технологические компании, производящие разнообразные устройства и оборудование, также включились в гонку ИИ-решений. При этом Китай удерживает значительную долю рынка в таких ключевых секторах, как производство смартфонов, суперприложений и облачных вычислениях, что дает стратегическое преимущество в области данных. А гибкие цепочки поставок поддерживают быструю интеграцию, ускоряя трансформацию технологий ИИ в конкретные продукты.
Динамичный потребительский рынок обеспечивает постоянно растущий объем обучающих данных. Китайские потребители одни из первых осваивают новые технологии, что помогает компаниям оперативно внедрять инновации, а жесткая конкуренция стимулирует распространение прикладных решений.
Уже сегодня ИИ трансформирует способ взаимодействия людей с цифровыми технологиями, в результате производство, дистрибуция и услуги претерпевают фундаментальные изменения.
Еще один важный драйвер развития китайского ИИ — образование и наука. Поскольку Китай имеет статус крупнейшего центра исследований в данной технологии, привлечь специалистов стало проще, обеспечивая им условия для разработок и внедрения. Количество выпускников STEM-специалистов (STEM — Science, Technology, Engineering, Mathematics) значительно превышает общее количество выпускников в США, Франции, Германии, Японии и РФ. Большие команды инженеров ускоряют создание прототипов, тестирование и масштабирование решений в области ИИ.
Крупные цифровые платформы Китая кооперируются, чтобы предоставлять своим клиентам лучший сервис. Например, в начале 2025 года компания Tencent объявила об интеграции DeepSeek в свои решения, имея при этом собственные успешные ИИ-сервисы и продукты. Возможности собственной модели Hunyuan и решения DeepSeek были интегрированы в WeChat, а чуть позже появились в виде отдельного приложения.
Следуя сложившейся практике, Tencent поддерживает нескольких команд, работающих одновременно в рамках одного направления. Ее разнообразные ИИ-ассистенты появляются в виде мини-программ WeChat, платформ и приложений. Так, в июле 2025 года Tencent запустила для широкого использования платформу CodeBuddy для «вайб кодинга» — программирования, использующего большие языковые модели и искусственный интеллект для генерации программного кода. Благодаря большим данным, накопленным в собственной экосистеме, Tencent может предложить пользователям уникальный интерактивный опыт в виртуальном мире.
Развивая крупнейший в мире необанк WeBank, Tencent «обернула» в ИИ-экспертизу базовые банковские процессы, чтобы прогнозировать финансовое поведение клиентов на базе данных собственной экосистемы: от личной и бизнес-коммуникации в WeСhat, игр и социальных сетей, музыкального и видео-стриминга, истории путешествий внутри страны и за ее пределами до диалога с государственными институтами.
Развитие ИИ в Китае строится на актуальных конкурентных преимуществах страны, но незаметно искусственный интеллект становится отдельным драйвером технологического лидерства Поднебесной.
Поэтому для нас ИИ-конкуренция между Китаем и условными Западом в лице США — это стратегическая возможность сформулировать российскую ИИ-стратегию на ближайшее цифровое будущее в реальном мире.
Железный стейблкоин — куда смотрят государства?
Давно не секрет, что параллельно с цифровыми валютами многие страны разрабатывают собственные стейблкойны. Речь не только о маленьком гиганте большой крипты Сингапуре, но и, например, о Кыргызстане с Казахстаном. В этом выпуске вместе с Дмитрием Аксаковым, исполнительным директором «BЭБ.PФ» по ЦФА, обсудим все о стейблах с творцами казахского стейблкоина: Антоном Мусиным, управляющим директором компании Axellect, и Романом Пустоваловым, финтех-экспертом и технологическим партнером запуска SKZT
Невзаимозаменяемый токен: правовая природа и возможности
В последние годы интерес к цифровым активам в России стремительно растет. После активного обсуждения вопросов регулирования цифровой валюты закономерно усиливается внимание и к иным объектам, основанным на технологии распределенных реестров, прежде всего — к невзаимозаменяемым токенам (NFT). Несмотря на отсутствие их прямого законодательного определения, профессиональное сообщество и первые подходы правоприменителей позволяют говорить о постепенном движении к формированию нормативных рамок