Финансовая сфера

Банковское обозрение


  • 96% лидеров финтех-рынка применяют ИИ в разработке ПО
03.09.2026

96% лидеров финтех-рынка применяют ИИ в разработке ПО

При это 68% опрошенных АФТ участников используют вайб-кодинг


Ассоциация ФинТех провела опрос среди своих участников — лидеров российского финтех-рынка — и включила его результаты в исследование «ИИ-трансформация разработки». По результатам опроса, ИИ в разработке применяют 96% лидеров рынка из числа участников АФТ: 44% используют его активно, еще 52% проводят пилоты и эксперименты. Компании, внедрившие ИИ в разработку, экономят до 10 часов в неделю: сэкономленное время разработчики направляют на повышение качества кода, разработку новых функций, улучшение инженерной культуры и разработку документации.

Один из самых распространенных подходов — вайб-кодинг: его используют 68% опрошенных компаний финансовой отрасли. Разработчик описывает задачу на обычном языке, а ИИ сразу предлагает готовый код. У метода есть обратная сторона, «похмелье вайб-кодинга»: код формально работает, но команда не понимает, почему он устроен именно так, и не может исправить скрытые ошибки.

Как отметила Марианна Данилина, руководитель управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех, 45% участников опроса считают, что ИИ существенно повышает скорость разработки, но 41% при этом отмечают одновременное снижение качества решений. Если компания не считает эти два показателя вместе, она рискует принять рост числа строк кода за рост эффективности.

В 86% компаний ключевыми требованиями к IT-специалистам стали системное мышление и понимание IT-архитектуры. В отрасли появляются новые специальности – промпт-инжиниринг, проверка результатов работы ИИ, безопасная разработка с учетом специфики ИИ-уязвимостей. При этом ценность джуниор-позиций, по мнению 41% респондентов, снижается.

Переход от ИИ-ассистентов к автономным агентам, которые самостоятельно пишут код, запускают тесты и открывают запросы на слияние, увеличивает потребление токенов. При агрессивном использовании агентных систем оно может вырасти в 24 раза по сравнению с базовыми ИИ-ассистентами.

Еще один барьер для масштабирования — требования инфобеза: на них указали 65% российских финтех-компаний, еще 53% отмечают ограничения на передачу данных внешним сервисам. Поэтому спрос на рынке смещается в сторону отечественных решений с возможностью развертывания внутри контура компании.

 

Источник: АФТ





Новости Релизы
Сейчас на главной

ПЕРЕЙТИ НА ГЛАВНУЮ