Ассоциация ФинТех представила AI Digital Index: подход к оценке зрелости ландшафта организаций финансовой отрасли. Он разработан по инициативе и при поддержке ОТП Банка и согласован Советом архитекторов АФТ.

В основе подхода три накопительных уровня зрелости ландшафта: от устойчивости к автономности. Каждый следующий уровень включает требования предыдущего, пропустить этап нельзя.

На первом уровне (Resilient Architecture) архитектура продолжает обеспечивать работу критичных сервисов при отказе отдельных компонентов, а ИИ применяется точечно. На втором (Observable & Adaptive Architecture) организация отслеживает состояние систем почти в реальном времени и быстро адаптируется к изменению нагрузки, ИИ остается ассистентом человека. На третьем (Self-Healing & Self-Scaling AI Architecture) большая часть операционных и бизнес-решений делегирована ИИ-агентам в заданных границах и выполняется автономно.

Первая часть оценки количественная: организация рассчитывает AI Digital Index из трех составляющих — результат для клиентов и бизнеса, зрелость технологического фундамента, скорость и стабильность вывода изменений в эксплуатацию. Каждый показатель оценивается по шкале от 0 до 100 баллов. 

Вторая часть оценки качественная: организация заполняет чек-лист по 19 доменам, которые сгруппированы в пять архитектурных слоев — от бизнес-процессов и данных до технологий, безопасности и управления. 

На третьем, стратегическом этапе организации формируют тепловую карту приоритетов и дорожную карту развития – каждый показатель и домен из количественной и качественной оценки получает один из трех статусов: «зона внимания» (отстает от уже достигнутого уровня), «фокус развития» (нужно подтянуть для перехода дальше) или «опора» (уже соответствует цели). 

Методология была апробирована в ОТП Банке, а на ее основе был разработан Стандарт корпоративной архитектуры для организаций формата AI Digital в Совете архитекторов АФТ. По данным организации, был разработан процессный ИИ-агент, который выявляет точки потерь в процессах и оценивает экономический эффект улучшений. При найме специалиста обработка резюме с помощью ИИ сократила затраты времени на 60–70% и вдвое ускорила закрытие позиции.

Источник: АФТ