Банковское обозрение (Б.О принт, BestPractice-онлайн (40 кейсов в год) + доступ к архиву FinLegal-онлайн)
FinLegal ( FinLegal (раз в полугодие) принт и онлайн (60 кейсов в год) + доступ к архиву (БанкНадзор)
Рост по сравнению с 2023 годом показал только сегмент автокредитования
В 2024 году российские банки заключили 50,8 млн кредитных договоров с физическими лицами на сумму 13,24 трлн рублей, по данным компании Frank RG. По сравнению с 2023 годом объем выданных кредитов снизился на 21%, при этом спад наблюдался во всех сегментах розничного кредитования, за исключением автокредитов.
В период с января по декабрь 2024 года объем выданных кредитов наличными составил 5,72 трлн рублей, что на 17% меньше по сравнению с 2023 годом, но выше, чем в 2021 году. Количество новых беззалоговых кредитов уменьшилось всего на 3% до 33,2 млн, однако средняя сумма кредита в этом сегменте снизилась на 29% и составила 125,4 тыс. рублей в декабре — это минимальное значение с начала наблюдений в 2014 году.
Объем ипотеки в 2024 году упал на 39%, составив 4,8 трлн рублей, а число заключенных договоров сократилось на 45%, составив 1,1 млн. Таким образом, объемы кредитов на жилье достигли самого низкого уровня с 2020 года.
В то же время банки выдали 14,9 млн POS-кредитов на сумму 432,1 млрд. рублей. Объем продаж в этом сегменте снизился на 13% по сравнению с 2023 годом. Автокредитование, напротив, продемонстрировало рост на 49%, достигнув 2,88 трлн рублей, что стало рекордным показателем за всю историю наблюдений. Количество выданных автокредитов также установило новый рекорд в 1,63 млн.
Доля ипотеки в общем объеме новых кредитов снизилась до 36,3% по сравнению с 47% в 2023 году, в то время как доля кредитов наличными увеличилась до 43%. На автокредиты пришелся 21% новых выдач, тогда как годом ранее этот показатель не превышал 9%.
Источник: РБК
Информационное пространство заполонил контент о колоссальных перспективах и пользе искусственного интеллекта, в том числе в финансовой сфере. Впечатляющие прогнозы, необходимость изменения стратегий и бизнес-моделей, перспективные области использования и прочие общие слова, зачастую этим же искусственным интеллектом и сгенерированные