Банковское обозрение (Б.О принт, BestPractice-онлайн (40 кейсов в год) + доступ к архиву FinLegal-онлайн)
FinLegal ( FinLegal (раз в полугодие) принт и онлайн (60 кейсов в год) + доступ к архиву (БанкНадзор)
АРФГ провела мониторинг 300 предложений финансовых продуктов и услуг и обнаружила 74 недобросовестных
Ассоциация развития финансовой грамотности (АРФГ) провела мониторинг 300 предложений продуктов и услуг от финансовых организаций и выявила признаки недобросовестности в 74 из них, из которых почти половина пришлась на банки, сообщает издание «Ведомости».
Среди банков было зафиксировано 31 нарушение, из которых 10 случаев связаны с отсутствием тестирования клиентов на финансовые знания. В 26% случаев банки умалчивали о рисках продукта, а в 16% — утверждали об их отсутствии. «Особенно тревожными» в АРФГ назвали сообщения о гарантированной доходности продукта в случаях, когда это недопустимо, а также некорректные сравнения с другими продуктами (например ПИФами).
Из 74 нарушений 43 касались участников рынка ценных бумаг и коллективных инвестиций. В 14 случаях организации не информировали клиентов о рисках, а в 10 случаях гарантировали доходность. В шести случаях не сообщалось о том, что средства не страхуются государством.
С 17 марта по 7 апреля 2025 года представители АРФГ посетили 23 банка с универсальной лицензией в 13 российских городах и провели 13 телефонных консультаций. В мониторинге не рассматривались вклады и накопительные счета.
Наиболее «добросовестными» городами по результатам мониторинга стали Владивосток, Краснодар и Пермь, а самыми «недобросовестными» — Челябинск, Саратов и Иваново.
В мае 2025 года генеральным директором АРФГ был назначен Эльман Мехтиев, со 2 июня он приступил к руководству операционной работой Ассоциации.
Источник: Ведомости
Во сколько банку обойдется кибератака
Несколько часов незамеченной кибератаки могут стоить банку миллионов: остановить платежи, вывести из строя ключевые системы и спровоцировать отток клиентов. Но конечный ущерб зависит прежде всего от того, насколько быстро команда обнаружит злоумышленника, локализует атаку и восстановит работу сервисов. Как минимизировать риск и подготовить команду к реальным атакам?