Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — новую флагманскую мультимодальную нейросеть с режимом рассуждений. Модель разбивает сложную задачу на этапы, при необходимости использует поиск и другие инструменты, проверяет промежуточные выводы и только затем дает ответ. При этом она работает экономнее и, по данным Сбера, тратит меньше токенов на рассуждение, чем ведущие открытые нейросети; на математических задачах — в среднем на 37% меньше, чем DeepSeek V4 Flash Preview.

Режим рассуждений особенно полезен там, где одного запроса или поиска недостаточно — например, при проверке договора на противоречия, финансовых расчетах или поиске ошибок в коде. Наиболее полезной модель может быть в финансах, юриспруденции, разработке ПО, логистике, образовании, науке и анализе данных, а также в поддержке клиентов.

Сейчас модель доступна всем пользователям «ГигаЧата», а разработчикам — бесплатно по лицензии MIT для интеграции в продукты. Для бизнеса она появится по API в ближайшее время.

Пользователь может включать режим рассуждений отдельной кнопкой. На простые вопросы модель отвечает сразу, а в сложных задачах использует десятки тысяч токенов на поиск решения. Новая версия лучше справляется с кодом и сценариями, где нужно последовательно выполнить несколько шагов — например, при планировании поездки она может уточнить параметры, подобрать рейс и отель, проверить бюджет и при необходимости перестроить план.

По оценке Сбера, качество GigaChat выросло почти по всем метрикам, особенно в агентных задачах, работе с инструментами, программировании и логических заданиях. В ключевых бенчмарках результаты заметно улучшились: IFBench — с 44 до 77 баллов, Natural Plan — с 64 до 80, Live Code Bench v6 — с 56 до 85.

Для обучения модель решала математические и кодовые задачи разными способами, а система автоматически выбирала наиболее удачные цепочки рассуждений. GigaChat 3.5 Reasoning построен на собственной архитектуре Сбера с технологией линейного внимания.

Источник: Сбербанк