Ассоциация больших данных (АБД) совместно с Национальным технологическим центром цифровой криптографии разработали и утвердили предварительный национальный стандарт по работе с синтетическими данными. Под такими данными понимается сгенерированная информация, которая воспроизводит реальные данные, но без сведений о конкретных людях или объектах, для обучения ИИ-моделей.

Документ устанавливает требования к качеству, безопасности и проверяемости таких наборов информации, чтобы их можно было использовать для обучения ИИ без риска утечек реальных персональных данных. Утвержденная серия документов охватывает ключевые элементы работы с синтетическими данными: закрепление базовых положений и терминологии, описание архитектуры процесса и методов синтеза, требования к описанию результатов и методике оценки качества. Стандарт, в частности, содержит критерии достоверности и неперсонализируемости синтетических данных, методы оценки риска восстановления исходной информации, требования к генерации и валидации, а также правила маркировки и аудита.

Инициатива призвана создать безопасную инфраструктуру для развития ИИ-моделей при ограниченном доступе к реальным данным. С 1 сентября 2026 года стандарты переведут технологию синтетических данных из категории экспериментальных практик в статус формализованного инструмента для бизнеса, государства и разработчиков цифровых решений.

По материалам: РБК, АБД