Банковское обозрение (Б.О принт, BestPractice-онлайн (40 кейсов в год) + доступ к архиву FinLegal-онлайн)
FinLegal ( FinLegal (раз в полугодие) принт и онлайн (60 кейсов в год) + доступ к архиву (БанкНадзор)
Банк разработал сервис, который при помощи анализа массивов данных выявляет возможные ошибки при маркировке транзакций и начислении соответствующих им кешбэков
Решение позволяет пересматривать размер кешбэка в сторону увеличения, сообщил на конференции Data Fusion Сергей Безбогов, заместитель руководителя технологического блока — старший вице-президент ВТБ.
Новый сервис позволит представителям сфер торговли и услуг повышать качество обслуживания и избегать ошибочного снижения кешбэка для клиентов. На величину начисляемого клиенту кешбэка напрямую влияет МСС-код предприятия, где он совершает покупку товаров или оплату услуг. Если этот код оказывается некорректно отображен в системах банка, пользователь получает меньший кешбэк. Проблема некорректно указанного МСС-кода получила название «мискодинг».
В рамках пилотного проекта созданный в ВТБ сервис анализирует данные об операциях и массивы открытых данных – отзывы покупателей в интернете, информацию о расположении торговых точек и др. Вместе все эти данные позволяют выявлять случаи мискодинга, когда клиент, например, расплачивается в ресторане, а в данные по операции попадает информация, будто он расплатился в продуктовом магазине.
«Уже на этапе пилотного проекта решение ВТБ выявило случаи мискодинга как минимум в 5% торгово-сервисных предприятиях (ТСП), мы считаем это довольно существенным показателем. Это значит, что наши клиенты-физлица будут получать "правильный" кешбэк, а наши клиенты-юрлица будут уверены в корректности указанных МСС-кодов. Решение полностью готово к промышленному внедрению в банке. Уверен, что успешно протестированный банком и доказавший свою эффективность подход к обнаружению мискодинга может стать рыночным стандартом», — отметил Сергей Безбогов.
В марте 2024 года «Б.О» провел первую конференцию по ИИ в банках. Репортаж с мероприятия читайте в материале «ИИ — за, ИИ — против».
Источник: ВТБ