- Best-practice
- Как избежать проблем на пути роботизации бизнес-процессов
Как избежать проблем на пути роботизации бизнес-процессов
Второй год длится проект НРД по автоматизации рутинных действий. За это время удалось реализовать более 40 роботов и сэкономить более 80 часов ручных трудозатрат, а сотрудники смогут сосредоточиться на более важных и креативных задачах. Важно понимать, что роботы не заменяют человека и не отнимают у него работу, а лишь помогают ему
В современных технологических компаниях все чаще говорят об автоматизации бизнес-процессов с помощью программных роботов. Однако ввиду незрелости технологии, особенно на отечественном рынке, при реализации инновационной инициативы есть риск столкнуться с препятствиями, из-за которых полностью реализовать потенциал технологии RPA не удастся. Компаниям необходимо проявлять максимальную гибкость в процессе ее разработки, внедрения и дальнейшего сопровождения.
Начав свой эксперимент в 2017 году, мы сразу понимали, для чего будем использовать инновацию. Глобальная цель ─ расширение стандартной автоматизации бизнес-процессов и минимизация ИТ-издержек. В повседневной жизни роботы могут принять на себя такие простые задачи, как ввод данных, расчеты, копирование, структурирование и печать информации, освобождая сотрудникам больше времени для сложных и серьёзных проектов. Разрешить неоптимальные бизнес-процессы с помощью классической автоматизации не всегда представляется возможным из-за ряда очевидных факторов: высокая стоимость, недостаточность компетенций в ПО, не поддерживаемом ИТ или невозможность интеграции с внешними системами, не имеющими API.
Доступ Онлайн
Доступ Онлайн + Печатное издание
Подписавшись на Bosfera.ru, вы сможете ежедневно читать аналитические материалы, расследования, интервью с известными экспертами и бизнесменами. Подписчики также получают неограниченный доступ к архиву
Роботы среди нас
Финансовые компании и международные технологические корпорации соревнуются в разработке роботов, чат-ботов и голосовых помощников. Еще пять лет назад никто не мог подумать, что мы будем спрашивать дорогу у Siri, заказывать такси с помощью Алисы или искать скидки на товары вместе с «Google. Ассистент». Разберемся, чем еще полезны «разумные» IT-решения, где их применяют в инфраструктурной финансовой организации и почему они мотивируют сотрудников развивать свои навыки
Machine learning в риск-менеджменте: стоимость входа
Одним из стимулов развития моделей машинного обучения в сфере оценки и управления кредитным риском стала практика применения внутренних рейтинговых моделей российскими банками, в том числе в рамках IRB-подхода к оценке кредитных рисков. Из-за заблуждения об избыточной ресурсоемкости и себестоимости разработки подобных моделей они пока не получили достаточного распространения, особенно среди небольших кредитных организаций
Интересы потребителя — прежде всего
В кулуарах Международного банковского форума шеф-редактор «Банковского обозрения» Павел Самиев побеседовал с заместителем председателя правления банка «Центр-инвест» Александром Долгановым о новых стандартах деятельности кредитных организаций, проблемах банкострахования, рынке долговых консультантов и том, за счет чего региональный банк выигрывает конкуренцию
ПЕРЕЙТИ НА ГЛАВНУЮ





