Сегодня банки оказались в непростой ситуации. Сложная экономическая ситуация и все более жесткие правила игры, диктуемые регуляторами рынка (ЦБ РФ, ФНС), требуют комплексного подхода, и без систем класса BI не обойтись. Сейчас сложно встретить банк, у которого не было бы в той или иной степени построено централизованное хранилище данных. Конкурентное преимущество получает тот, кто умеет эффективно использовать этот ресурс: правильно формулировать бизнес­задачи, создающие ценность для бизнеса, и правильно распоряжаться полученным результатом.

Банковская аналитика за последние 10 лет сделала большой шаг от использования ХД как системы сбора и хранения до системы полноценной аналитики, позволяющей принимать эффективные управленческие решения. Уже никого не удивишь получением информации буквально онлайн. «Умный» Dashboard, не только отражающий ситуацию, но и сигнализирующий о возможных отклонениях, — повседневный инструмент руководителя. Встроенная система риск­менеджмента — стиль корпоративного управления. Оценка эффективности, оптимизация внутренних процессов, повышение качества услуг — уже стандартная функциональность. Управление объемами продаж, лояльностью клиентов, оценка платежеспособности с использованием технологий продвинутой аналитики и больших данных из пилотных или исследовательских проектов — все это становится постепенно повседневными задачами.

Текущая ситуация вносит коррективы в направления и темпы развития. К примеру, резко возросший процент неплатежей требует адаптации моделей оценки кредитных рисков, а изменение правил игры со стороны регуляторов и рыночные условия, связанные с девальвацией рубля, — уточнения моделей по управлению ликвидностью. С другой стороны, в кризисные времена всегда создается мощный стимул для рождения новых решений на рынке.