«Большие данные» — настолько объемный термин, что трактуют его вовсе неоднозначно. Это касается как самих данных, так и технологий, которые часто также называют просто big data.

Директор по управлению рисками ХКФ Банка Якуб Кудрна определяет «большие данные» как анализ огромного массива неструктурированной или плохо структурированной информации, который может дать качественно новое видение ситуации, бизнес-процессов, потребительских предпочтений и поведения.

Андрей Леушев, вице-президент, заместитель руководителя корпоративного блока Промсвязьбанка, говорит, что «большие данные» в понимании бизнеса — это процесс сбора, хранения и обработки информации с целью выявления ценных для бизнеса закономерностей, а главное — их использование для оперативного принятия решений.

Для начальника департамента развития и сопровождения программного обеспечения Пробизнесбанка Евгения Павлова big data — это подходы к обработке структурированных и неструктурированных данных значительного объема. «Сейчас нас интересует вопрос работы с неструктурированными данными и приведение их в структурированный вид для дальнейшей обработки. Задачи, связанные с огромными объемами, тоже важны, но на данный момент второстепенны. Мы вернемся к ним, когда построим и наладим работу с неструктурированными данными», — говорит он.