Bell Integrator запустил на российский рынок облачную платформу Neuton AutoML. Она позволяет всем категориям пользователей строить предиктивные модели для решения множества бизнес-задач и существенно превосходит по своим характеристикам, цене, срокам развертывания и простоте использования другие существующие на рынке решения.  

Neuton AutoML представляет собой универсальное автоматизированное решение для машинного обучения на облачной платформе Google (GCP) полного цикла — от подготовки данных и обучения до развертывания моделей и интерпретации результатов предсказаний — в едином интерфейсе. Оно создано на базе нового запатентованного нейросетевого фреймворка (собственной разработки Bell Integrator), который основан на иных принципах построения нейронных сетей, что позволяет автоматически создавать модели с уникальными характеристиками.

Продукт Bell Integrator настолько прост в использовании, что не требует опыта в области Data Science, программирования или иной специальной экспертизы. Даже бизнес-пользователи могут самостоятельно строить прогнозы и находить инсайты в данных.

«Сегодня мы наблюдаем бум развития технологий искусственного интеллекта, однако все это делается руками специалистов по машинному обучению, экспертов, которые должны сочетать в себе разносторонние навыки: знания алгоритмов и математики, программирования, науки о данных и много другое. На них невероятный спрос, а многим они просто не по карману. Мы запустили Neuton AutoML, чтобы по-настоящему демократизировать искусственный интеллект, сделав его доступным для всех категорий пользователей», — отмечает Екатерина Василенко, директор по продукту Neuton компании Bell Integrator.   

Облачная платформа доступна по месячной подписке. Также имеется бесплатный тариф с безлимитными возможностями для обучения моделей.  

Источник: Bell Integrator