Ассоциация ФинТех 15 мая 2025 года представила новый выпуск исследования «Финтех-Радар», посвященный технологиям конфиденциальных вычислений: определение и классификации данных, подходы к безопасному обмену и инновационные технологии в этой области. Участники рынка считают, что конфиденциальные вычисления могут решить технологические проблемы обмена данными, что особенно важно в контексте развития ИИ.

Данные становятся ключевым ресурсом для компаний, однако многие сталкиваются с нехваткой качественных данных. Более 60% российских финансовых компаний отмечают, что недостаток данных для обучения моделей ИИ является одним из самых серьезных барьеров. Для эффективного обмена данными необходимо преодолеть юридические, технические и организационные препятствия.

Ключевые участники финансового и IT-рынков уже используют конфиденциальные вычисления для скоринга и обучения моделей ИИ. АФТ запустила несколько инициатив для развития этих технологий, такие как Лаборатория конфиденциальных вычислений и экспертная рабочую группу.

Технологии конфиденциальных вычислений (Privacy Enhanced Technologies, PETs) позволяют проводить вычисления с зашифрованными данными, защищая конфиденциальную информацию. Среди популярных методов выделяются гомоморфное шифрование, безопасные многосторонние вычисления, дифференциальная конфиденциальность, вычисления в криптоанклаве, синтетические данные и другие.

Источник: АФТ