Банковское обозрение (Б.О принт, BestPractice-онлайн (40 кейсов в год) + доступ к архиву FinLegal-онлайн)
FinLegal ( FinLegal (раз в полугодие) принт и онлайн (60 кейсов в год) + доступ к архиву (БанкНадзор)
Национальная система цифровой маркировки «Честный знак» внедрила речевую аналитику и голосового робота на базе ИИ-решений компании BSS
Интеграцию обеспечила ITFB Group. Проект стал частью масштабной инициативы по повышению эффективности клиентского сервиса.
Контактный центр «Честного знака» ежедневно обрабатывает до 7,5 тыс. обращений от участников оборота, представителей бизнеса и пользователей мобильного приложения, аудитория которого превышает 3 млн человек. Поддержка охватывает более 30 товарных групп и требует высокой точности, быстрой реакции и учета актуальных нормативных требований. Принимая во внимание рост нагрузки и сложность запросов, заказчик поставил цель не просто масштабировать поддержку, а выстроить по-настоящему интеллектуальный и управляемый сервис.
В ходе проекта внедрены речевые решения на базе искусственного интеллекта (ИИ) от компании BSS — речевая аналитика и голосовой робот. Речевая аналитика анализирует 100% звонков по множеству параметров: определяет тематику обращений, фиксирует лексические маркеры, выражения недовольства, оценивает эмоциональный фон и длительность разговоров. Это позволило автоматизировать тематизацию, упростить отбор звонков для контроля качества и повысить прозрачность клиентских диалогов. Служба контроля качества стала быстрее выявлять проблемные зоны, масштабировать успешные практики и выстраивать обратную связь с операторами на основе объективных данных. Время постобработки сложных обращений сократилось на 7–15 минут, а средняя длительность звонка сократилась до восьми минут. Повышено качество речевой техники операторов: доля диалогов со словами-паразитами снизилась в шесть раз, а бытовая форма общения устранена полностью. Одним из ключевых результатов стал показатель First Call Resolution (FCR) — он превысил 80%. Речевая аналитика позволила снизить рутинную нагрузку контролеров, повысив их производительность на 20%. Улучшено качество данных, стандартизированы процессы внутри кол-центра с возможностью точечной адаптации сценариев без доработки IТ-инфраструктуры.
Голосовой робот автоматизирует обработку входящих и исходящих звонков. Он уточняет цель обращения, собирает данные и передает оператору уже структурированную информацию, а в случае необходимости — создает новую карточку клиента в CRM. Также реализован сценарий автоматического обзвона аптек для получения актуальной информации о наличии жизненно важных препаратов.
Проект был реализован в течение пяти месяцев. Интеграцию решений выполнила компания ITFB Group. Команда организовала сквозной обмен данными между аналитикой, голосовым роботом, CRM и базой знаний, обеспечив бесшовное встраивание новых ИИ-решений в действующую IТ-инфраструктуру. В качестве технологической основы использовались ASR, NER, NLU и архитектура Dialog Composer, обеспечивающая масштабируемость и возможность дальнейшего наращивания функциональности.
«Этот проект — пример того, как современные речевые решения на базе ИИ могут трансформировать клиентский сервис. Наши продукты помогли создать не просто автоматизированную, а обучающуюся систему. "Честный знак" теперь не только оперативно реагирует на запросы, но и прогнозирует их, что особенно важно в условиях высокой регуляторной нагрузки», — прокомментировал директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS Александр Крушинский.
В перспективе платформа будет расширяться: архитектура проекта предусматривает подключение виртуального тренажера и генеративных ИИ-модулей от BSS. Уже сейчас «Честный знак» получил инструмент, который не просто фиксирует качество взаимодействия, а позволяет управлять им на новом уровне.
Источник: BSS
От сбора к анализу: как автоматизация меняет ESG-отчетность
Ужесточение регуляторных требований и рост объемов нефинансовой отчетности вынуждают компании автоматизировать сбор данных. Это позволяет бизнесу не только фиксировать показатели, но и использовать их для аналитики и принятия управленческих решений
Синергия бота и человека — беспроигрышная стратегия
Клиентский сервис — самая понятная и востребованная область применения искусственного интеллекта в финансовом секторе. Многое банками уже отработано — от сценариев для ботов до методик оценки их эффективности. О том, как нейросети меняют стандартные процессы обслуживания клиентов в банках и какими могут быть стратегии масштабирования положительных результатов, в интервью «Б.О» рассказали Иван Паткин, вице-президент, директор департамента электронного бизнеса малого и среднего предпринимательства ПСБ, и Василий Жилов, заместитель генерального директора компании BSS
Невзаимозаменяемый токен: правовая природа и возможности
В последние годы интерес к цифровым активам в России стремительно растет. После активного обсуждения вопросов регулирования цифровой валюты закономерно усиливается внимание и к иным объектам, основанным на технологии распределенных реестров, прежде всего — к невзаимозаменяемым токенам (NFT). Несмотря на отсутствие их прямого законодательного определения, профессиональное сообщество и первые подходы правоприменителей позволяют говорить о постепенном движении к формированию нормативных рамок
В Эрмитаже открылась выставка «Искусство портрета. Личность и эпоха»
В Государственном Эрмитаже открылась выставка «Искусство портрета. Личность и эпоха», посвященная всемирной истории портрета. Экспозиция создана при поддержке ВТБ и объединяет более 750 произведений, охватывающих четыре тысячи лет — от XX века до нашей эры до XXI века нашей эры