На форуме топовые аналитики, рисковики и датасайентисты из Сбера, ВТБ, Альфа-Банка, Банка России, «Авито» и др. представят передовые модели и новейшие скоринговые разработки и расскажут, как выбрать стратегию внедрения ИИ и на какие технологии сейчас лучше всего делать ставки. 

На первой сессии «Inspired by scoring» эксперты обсудят такие вопросы, как data-driven философия и превращение работы из способа заработка в пространство самореализации, предотвращение выгорания и поиск глобальных смыслов для усиления командной мотивации, и выяснят, где на уровне нейромедиаторов «живут» мотивация и вдохновение и какие практические рычаги позволяют ими управлять. Практические аспекты этих тем будут раскрыты на мастер-классах «Путь к величию. Работа как место и способ реализации жизненной big idea» и «Антивыгорание для IТ-лидеров: от истощения к ресурсному лидерству».

Спикеры второй сессии «Стратегия развития скоринга на базе ИИ-моделей» поговорят о различных путях внедрения ИИ и о том, как сделать верную ставку для получения конкурентного преимущества. Сессия поможет принять стратегическое решение: создавать свое с нуля, объединяться с другими игроками или адаптировать под себя существующие решения. Будут обсуждаться такие вопросы, как влияние ИИ-агентов и GenAI на финтех, кейсы внедрения ИИ-агентов для автоматизации внутренних процессов и персонализированного обслуживания клиентов, а также теория и практика применения Retrieval-Augmented Generation для тонкой настройки LLM. 

Сессия «Business track: Вдохновляющие примеры применения скоринга для решения бизнес-задач» будет посвящена кейсам применения модельных подходов в бизнесе. Участники узнают, как происходит умное ценообразование кредитных продуктов, как выявить социальную инженерию на стадии выдачи кредитного продукта и как ускорить проверку продуктовых гипотез и выжать максимум из своих данных с помощью LLM.

На сессии для data-профессионалов «Data science track» будут представлены технические доклады по применению современных алгоритмов ML, валидации и контролю параметров качества и автоматизации работы датасаентистов. Участники узнают, как правильно выбрать технологию хранения и обработки данных для больших моделей с учетом целей бизнеса, в чем отличия вертикального федеративного обучения от традиционного подхода к разработке моделей и как оценивать возможность дефолтов при их недостатке в выборке.

Сайт и программа форума

Источник: ИД «Регламент»