ВТБ запустил серию ИИ-алгоритмов, направленных на помощь клиентам в увеличении капитала, сообщил Максим Коновалихин, старший вице-президент банка, на конференции Data Fusion 17 апреля 2025 года.

Один из ИИ-механизмов формирует индивидуальные инвестиционные стратегии для состоятельных клиентов, учитывая их предпочтения и финансовые возможности. Алгоритм строит среднесрочные прогнозы доходности акций, облигаций и недвижимости, и предлагает оптимальные портфели с учетом рисков и предпочтений клиента.

Другой алгоритм ориентирован на долгосрочные стратегии управления портфелем, генерируя сценарии поведения активов и максимизируя вероятность достижения финансовых целей клиента на горизонте от трех лет. Также внедрен алгоритм, прогнозирующий суммы сбережений на различных вкладах и счетах, учитывающий новые инвестиционные продукты.

Разработанные модели используются в CRM-кампаниях для увеличения объемов сберегательных и инвестиционных продуктов, основываясь на анализе различных данных о клиентах, что позволяет повысить персонализацию банковских услуг.

Кроме того, на конференции ВТБ анонсировал внедрение единого ИИ-решения для маршрутизации доставки банковских продуктов, разработанного ИТ-холдингом Т1, которое оптимизирует логистические процессы для выездных менеджеров банка, объединяя существующие ИТ-системы. ВТБ планирует запустить новое решение до конца первого квартала 2026 года. Система учитывает время, расстояние, компетенции сотрудников и доступ к банковским продуктам, а также валидирует геоданные, снижая зависимость от внешних источников.

Источник: ВТБ