Финансовая сфера

Банковское обозрение


  • Госплан 2.0 и региональные драйверы
08.07.2026 АналитикаБанкиКолонкиТехнологии

Госплан 2.0 и региональные драйверы

Почему ИИ не терпит бюрократии и требует «казачьей» хватки


Создание централизованного госплана для развития ИИ обречено без децентрализации и живой региональной практики. Каким образом опыт ростовского банка «Центр-инвест» может помочь создании сети региональных центров компетенций, где инновации проверяются делом, а не бюрократией?

Уроки прошлого в эпоху «цифры»

Дискуссии о создании «Госплана 2.0» — централизованной системы управления экономикой на основе искусственного интеллекта — неизбежно возвращают нас к историческому опыту. Вспоминая успехи автоматизации в СССР (системы АСПР, ГВЦ Госплана, СОФЭ), мы часто забываем о главном: ни одна из этих систем не сократила численность чиновников и количество итераций. Инновации разбились о классическую бюрократическую парадигму: «При старой технологии “я — начальник, ты — не факт”, при новой — “не факт, что я останусь начальником"».

Почему же сегодня, обладая мощью ИИ, мы вновь рискуем наступить на те же грабли? Потому что технология сама по себе не работает без культуры управления, которая требует децентрализации инициатив и формирования живых региональных центров компетенций, где инновации проверяются не в теории, а в жесткой практике бизнеса.

 

Ответственный банкинг как полигон для ИИ

Пока на федеральном уровне идут споры о контурах «умного» управления, на Юге России сложился уникальный прецедент. Банк «Центр-инвест», созданный в 1992 году первыми приватизированными предприятиями, прошел через все кризисы, используя модель социально ответственного банкинга.

В 2025 году эта модель доказала свою жизнеспособность. Пока одни спекулировали рисками, банк вместе с клиентами рисками управлял. Результат говорит сам за себя:

  • ставки по кредитам на 5% ниже рынка;
  • прирост налоговых платежей клиентов банка в Ростовской области — 9,1% (против 1,9% у клиентов других банков);
  • просрочка менее 1%, что в несколько раз ниже общероссийских показателей.

Но главное — банк превратил этот успех в лабораторию по внедрению ИИ. Сегодня здесь действует корпоративная ИИ-платформа, объединяющая данные, MLOps-подходы и более 30 специализированных агентов. Автоматизированы скоринг, управление ликвидностью, распознавание документов и даже разработка ПО.

Регион как полигон: обучение чиновников и цифровые дашборды

Главная ошибка многих цифровых стратегий — попытка навязать «умные» технологии неподготовленным пользователям. Банк «Центр-инвест» пошел другим путем. В 2026 году его специалисты бесплатно провели серию интенсивов по ИИ для государственных и муниципальных служащих Ростовской области. Итог — оценка 4,9 из 5 и сокращение времени подготовки управленческих документов с нескольких дней до минут.

Но системным результатом стала разработка аналитической платформы «Дашборд “Развитие региона”», содержащий более 3700 показателей по 89 субъектам РФ с 1993 года, дополненный встроенным ИИ-ассистентом для сценарного анализа. Он уже используется для актуализации стратегий социально-экономического развития.

Совместно с вузами (ЮФУ, РГЭУ (РИНХ), ДГТУ) банк выстроил полноценную экосистему: от хакатонов до подготовки кадров по федеральным программам «Искусственный интеллект». Более 10 тыс. человек уже вовлечены в эти процессы.

Золотое правило инноваций

Почему региональный опыт «Центр-инвеста» работает там, где федеральные системы буксовали? Ответ кроется в подходе, который банк подсмотрел в традициях казачьего самоуправления: «Дал поручение — научи, проконтролируй, сделай сам ... и не забудь сказать спасибо за оказанное доверие».

Искусственный интеллект требует именно такого отношения: вертикальная команда сверху должна подкрепляться инициативой снизу. Комиссии и рабочие группы эффективны только тогда, когда они опираются на реальную практику.

 

Предложение: усилить прикладной контур

Учитывая уникальный опыт, банк «Центр-инвест» предлагает включить своего представителя в состав Комиссии при Президенте РФ по развитию ИИ. Это позволит:

  1. перенести успешную региональную модель взаимодействия банка, власти и вузов на федеральный уровень;
  2. использовать готовую ИИ-инфраструктуру и дашборды для мониторинга экономики субъектов;
  3. тиражировать методики массового обучения госслужащих, доказавшие свою эффективность на практике.

Мы считаем, что будущее государственного управления — не в попытке создать «супер-Госплан», а в формировании сети живых региональных центров компетенций. И опыт Ростовской области — лучшее доказательство того, что путь к национальному успеху лежит через конкретные дела, а не через иллюзию всеобщего контроля.

#ИИ




Новости Релизы