Банковское обозрение (Б.О принт, BestPractice-онлайн (40 кейсов в год) + доступ к архиву FinLegal-онлайн)
FinLegal ( FinLegal (раз в полугодие) принт и онлайн (60 кейсов в год) + доступ к архиву (БанкНадзор)
Вне зависимости от страны регулирование ИИ и дипфейков — это общая глобальная задача, требующая баланса между развитием технологий, защитой граждан и интересами государства
В 2025 году компания MWS AI (центр компетенций по ИИ внутри экосистемы МТС) провела эксперимент: 1,6 тыс. взрослых показали 10 фотографий, четыре из которых были сгенерированы нейросетью. Более 60% участников не смогли отличить дипфейки от реальных снимков, а один из поддельных кадров признали настоящим 81% опрошенных.
Чуть ранее MTS AI и Б1 опросили 39 представителей бизнеса из разных отраслей, большинство из них — руководители крупных компаний. Выяснилось, что 92% респондентов считают спуфинг и дипфейки реальной угрозой для бизнеса, а 21% компаний уже пострадали от атак с использованием дипфейков.
Эти и множество других данных привели выступавшие 13 мая 2026 года на «Открытом заседании межведомственной рабочей группы “ДИПФЕЙК”» под руководством Александра Шойтова, заместителя министра Минцифры.
За сухими цифрами, как выясняется, скрываются незаурядного ума злоумышленники, готовые на самые дерзкие преступления, в том числе в области финансового сектора.
Например, 34-летний житель Амстердама с помощью технологий дипфейка смог открыть 46 банковских счетов, используя чужие персональные данные. Для этого он собирал сканы паспортов у людей, которые хотели арендовать у него квартиру. Получив документы, злоумышленник с помощью ИИ изменял свои фотографии: корректировал черты лица — глаза, нос, рот — чтобы они совпадали с данными из документов, либо переносил элементы внешности с чужого паспорта на свое изображение.
Таким образом, он успешно проходил банковскую верификацию по селфи, открывая счета на чужие имена. Злоумышленника задержали в конце 2025 года после случайной проверки на границе, когда сотрудники обнаружили у него подозрительно большое количество банковских карт.
Другой пример: в 2020 году злоумышленники с помощью имитации голоса одного из руководителей банка в ОАЭ убедили сотрудников перевести средства. Ущерб составил 35 млн долларов. Использование аудиоспуфинга (подмена голоса) позволило обойти стандартные процедуры подтверждения операций в банке.
Наконец, довольно распространенная механика: мошенники используют синтезированный голос, чтобы позвонить клиентам банков и представиться их родственниками, попавшими в беду. В результате жертвы переводят деньги на «безопасные счета» мошенников. Дипфейк-голоса и психологическое давление делают схему очень эффективной, а потому крайне опасной.
По данным МВД, в 2025 году в России зарегистрировано 1,8 млн преступлений, из которых 690 тыс. (38,2%) связаны с мошенничеством в интернете, в том числе с использованием дипфейков и ИИ.
При этом были использованы следующие виды дипфейков:
Постепенно кража денежных средств и оформление кредитов на жертв дополняются технологиями формирования общественного мнения и провокациями беспорядков (пример — инцидент в аэропорту Махачкалы). А главное, наблюдается кризис доверия к цифровым доказательствам, осложняющий судопроизводство по подобным делам.
В качестве противодействия дипфейкам в МВД предлагают следующие меры:
От имени законодательной ветви власти Антон Горелкин, первый заместитель председателя комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи, председатель правления Регионального общественного центра интернет-технологий (РОЦИТ), высказался о маркировке генеративного контента.
Прежде всего нецелесообразно вносить регулирование по фейкам и дипфейкам в Закон № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», так как этот закон уже «перегружен».
Распространение фейков сравнивается с эпидемией — пока большинство граждан не научатся распознавать фейки, проблема будет только нарастать. Необходима некая «прививка» цифровой грамотности.
Что касается маркировки контента, то, по словам Антона Горелкина, в Китае и Европе уже внедряется обязательная маркировка ИИ-контента, в США преобладает модель саморегулирования платформ при точечном законодательном вмешательстве. Отечественные платформы пока не дают пользователям инструментов для маркировки или жалоб на фейки, поскольку опасаются неравных условий с иностранными сервисами и дополнительных расходов, но при этом не проявляют инициативы по саморегулированию.
В итоге в Госдуме склоняются к маркировке органического контента, чтобы пользователи могли отличать его от сгенерированного ИИ. Однако такой подход требует проработки механизмов верификации. Важно, чтобы платформы действовали проактивно, а не ждали «регуляторного топора».
Представители МГЮА имени Кутафина предлагают следующую модель регулирования для нашей страны:
В итоге маркировка контента должна прослеживаться через весь технологический цикл, но не всякий сгенерированный контент — противоправный. Важно разделять маркировку и противоправное использование
Точку в дискуссии поставил Александр Шойтов: «Проблемы регулирования ИИ и дипфейков схожи во всех странах, подходы динамично меняются. В США также нет единой федеральной рамки, законы разрознены по штатам, что мешает крупному бизнесу. Сейчас обсуждается создание единого закона, но идут споры о детализации и национальной безопасности. Все страны сталкиваются с необходимостью балансировать между инновациями, безопасностью и правами граждан. Россия не уникальна в своих задачах — все ищут оптимальную рамку регулирования».
Ассоциация с эффектом
Исследование «Эффективные бизнес-ассоциации: роль кадров и корпоративного управления в достижении успеха», проведенное GR-фирмой Kesarev совместно с консалтинговой компанией Ward Howell, показывает, как устроены российские бизнес-ассоциации, какие факторы влияют на их эффективность и как со временем меняется их роль во взаимодействии бизнеса и государства
FINLEGAL Актуальность использования метода NPV при выборе стратегии взыскания
С ростом объема проблемных задолженностей растет и важность выбора методов количественной оценки эффективности стратегий взыскания. Как правило, решения о работе с задолженностью основываются на нескольких параметрах, среди которых юридические перспективы спора, характеристики обеспечения, а также экспертная оценка. Однако все большее значение приобретают методы количественного анализа, которые позволят сопоставить экономическую эффективность различных сценариев урегулирования, а также оценить вероятность возврата задолженности
Чего ждет бизнес от цифрового рубля и готовы ли к этому банки
С 1 сентября 2026 года цифровой рубль переходит из пилотного проекта в практическую плоскость. Крупнейшие банки должны обеспечить клиентам доступ к операциям с новой формой валюты, а часть компаний — возможность принимать оплату цифровыми рублями