Банковское обозрение (Б.О принт, BestPractice-онлайн (40 кейсов в год) + доступ к архиву FinLegal-онлайн)
FinLegal ( FinLegal (раз в полугодие) принт и онлайн (60 кейсов в год) + доступ к архиву (БанкНадзор)
В рамках проекта было разработано четыре прототипа целевого решения
На площадке Ассоциации ФинТех (АФТ) завершен совместный с Банком России пилотный проект по апробации инструмента анализа условий финансовых продуктов с применением ИИ. Проект стартовал 10 ноября 2025 года по предложению, прозвучавшему на форуме Финополис 2025.
В рамках пилота создавались и тестировались решения, которые преобразовывали сложные многостраничные договоры в удобную памятку для клиента «На что обратить внимание», содержащую ключевую информацию об условиях и особенностях предоставления услуги. Таким образом, человек получает всю необходимую информацию о продуктев удобной наглядной форме и не боится пропустить важные условия и исключения, которые мог бы не заметить самостоятельно. Гипотеза об эффективности применения ИИ для анализа условий проверялась в четырех основных треках: ипотека, вклад, кредитная карта и КАСКО.
В пилоте приняли участие ВТБ, Альфа-Банк, «ДОМ.РФ», Московская биржа, МТС Банк, ОТП Банк, ПСБ, Сбер, Совкомбанк и Т-Банк. В ходе пилота в Технологической песочнице АФТ разработано четыре прототипа целевого решения (MVP), каждый из которых продемонстрировал свою эффективность. Свои MVP-решения представили: Совкомбанк, Сбер, Альфа-Банк, Т-Банк.
В пилотном проекте задействовано шесть ИИ-моделей, среди которых Alice AI и YandexGPT Pro (входят в Yandex AI Studio), и GigaChat от Сбера. Проект реализован при методологической поддержке Лаборатории клиентского опыта Банка России.
Как отметил отмечает Максим Григорьев, генеральный директор Ассоциации ФинТех, этот пилот входит в число наиболее крупных и значимых инициатив на площадке. В рамках работы были реализованы три волны экспертного тестирования, а также два масштабных пользовательских тестирования, охвативших свыше 130 тыс. респондентов. Результаты опросов подтвердили, что памятка «На что обратить внимание», созданная с помощью ИИ, достоверно повышает уровень понимания условий сложных финансовых продуктов и положительно оценивается 87% участников тестирования.
Источник: АФТ
Кредитовать малый бизнес нельзя дорого
Вместе с выдачами растет и проблемная задолженность — повод поговорить о том, почему привычная PDL-модель плохо переносится в кредитование бизнеса. Предпринимательское микрофинансирование растет на фоне охлаждения потребительского сегмента