Около 60% российских страховщиков уже используют искусственный интеллект на постоянной основе, следует из данных Банка России. Чаще всего ИИ применяют в рутинных процессах — при обработке заявлений, предстраховых осмотрах, оценке убытков и работе с клиентами. При этом компании расширяют использование технологии: внедряют генеративный ИИ для контакт-центров, поддержки агентов, подготовки документов и разработки ПО.

Часть страховщиков переходит от отдельных моделей к ИИ-агентам, которые могут самостоятельно выполнять действия в корпоративных системах. В «Росгосстрахе» работают над кодовыми агентами для ускорения разработки IT-решений и над инфраструктурой для страховых ИИ-агентов. В «Сберстраховании» уже используется ИИ-агент для оформления ОСАГО.

Масштабирование ИИ в страховании упирается не столько в ограничения самих моделей, сколько в качество корпоративных данных. Эксперты также указывают на требования к информационной безопасности при работе с конфиденциальными данными клиентов. Внедрение ИИ требует заметных затрат на инфраструктуру, оборудование и специалистов — в «Росгосстрахе» оценивают такие расходы более чем в 100 млн рублей в год.

Самые сложные страховые задачи компании не готовы доверять алгоритмам. В «Росгосстрахе» считают, что после ДТП или другого страхового случая клиенту важны не только скорость решения, но и человеческое участие: более 70% клиентов в стрессовых ситуациях предпочитают живое общение.

В корпоративном страховании внедрение ИИ, по оценкам участников рынка, будет идти медленнее. В отличие от массовых продуктов, крупные риски требуют глубокого понимания бизнеса клиента, отраслевой специфики и качества управления рисками.

Страховой рынок пока находится на стадии экспериментов: к принятию критически важных решений ИИ не допущен. Отдельной проблемой остается ответственность за ошибки алгоритмов — полноценных страховых продуктов, покрывающих такие риски, на рынке пока нет.

Источник: Ведомости