Банк, о котором пойдет речь, — один из лидеров российского рынка, с развитой филиальной сетью и не менее развитыми IT. Банк универсальный, обладает существенной экспертизой и практическим опытом как в розничном, так и корпоративном сегментах.
Для оценки финансового состояния корпоративных клиентов банк применял внутреннюю методику, предоставляющую набор форм для расчета рейтингов и подготовки кредитных заключений. При этом почти вся работа велась в электронных таблицах: сбор и хранение первичной информации по каждому клиенту, расчеты по выдаче кредитов, экспертные мнения, баллы и прочее. Подготовка к принятию одного кредитного решения не представляла серьезной проблемы, но возможность глубокого анализа и обобщения всех данных вызывала затруднения.
Чтобы снизить риски, повысить качество выдаваемых ссуд и прозрачность процессов, а также сократить сроки принятия решений, руководство банка постановило усовершенствовать саму методику расчетов, централизовать и регламентировать процесс оценки финансового состояния заемщиков (корпоративных клиентов). В результате система стала настолько сложной, что существующая на тот момент организация работы уже «не вписывалась» в возможности электронных таблиц. Соответственно, встал вопрос о промышленном инструменте.
Система стала настолько сложной, что существующая на тот момент организация работы уже «не вписывалась» в возможности электронных таблиц
Бизнес-заказчиками решения выступали корпоративный бизнес и отдел управления рисками. На...