Финансовая сфера

Из CAPEX в OPEX

В целом, подходы к экономике хранения данных и построению IТ-инфраструктуры в банковском секторе условно можно разделить на докризисный и посткризисный. До кризиса выбор между обычными серверами и собственной системой хранения данных был в большей степени обусловлен текущими размерами банка и объемами данных, которыми организация оперировала.

Мы видели, что банки, как крупные, так и небольшие, активно инвестировали в развитие инновационной инфраструктуры и онлайн-сервисы. Особенно динамично развивались так называемые необанки, или интернет-банки, предоставляющие услуги клиентам среднего и малого бизнеса. Инфраструктура таких банков часто строилась буквально с нуля с учетом самых современных решений и требований надежности и безопасности. По мере необходимости банк принимал решение о расширении или сокращении систем хранения данных (СХД). Инвестиции, сделанные в этот период в IТ, помогли многим компаниям справиться с повышенными нагрузками и беспроблемно пережить онлайн-ажиотаж. Но сейчас безлимитный рост капитальных затрат на новое оборудование будет не просто нецелесообразным, а скорее даже невозможным.

Как будет в целом строиться политика в области IТ таких банков в посткризисный период, покажет время. Очевидно, что на первое место выйдут вопросы экономической эффективности. Экономику хранения данных будет необходимо сбалансировать с глобальными задачами IТ, которые никуда не денутся. 

Объемы данных, количество онлайн-транзакций будут стремительно расти, независимо от глобальной экономической ситуации. В относительно спокойном 2017 году IDC сделала прогноз, что к 2025 году объем данных во всем мире превысит 175 зеттабайт, стартовав с 33 зеттайбайт. Очевидно, что пандемия внесет в этот прогноз значительные коррективы. При этом объем данных по-прежнему продолжал бы расти и без дополнительных триггеров. Дальнейшая реализация проектов Big Data и Internet of Things, оптимизация и цифровизация придают этому росту дополнительное ускорение, которое, в свою очередь, повышает требования к центрам обработки данных. К сожалению, безоглядно инвестировать десятки миллионов уже не получится.

Компании будут рассматривать наиболее гибкие и вариативные финансовые модели, которые позволят преобразовать капитальные затраты (CAPEX) в операционные (OPEX). Ускорение получит тренд на хранение данных в облаке. В первую очередь, компании будут рассматривать более надежные, быстрые в развертывании и гибкие мультиоблачные решения. При этом с финансовой точки зрения будет важно, чтобы у организации была возможность хранения данных только при необходимости, то есть иметь возможность проходить через запрос цены, согласование условий, получение оборудования и планирования периода обслуживания. 

Функциональность — например, синхронная и асинхронная репликация, снэпшоты, метрокластер, компрессия — будут изначально включены в стоимость СХД. Об этом много говорилось в последние годы, однако сейчас мы увидим, как это работает в условиях более жестких. 

Обновление IT-инфраструктуры

Как и прежде, обновлять IT-инфраструктуру необходимо в соответствии с потребностями бизнеса. В идеале этот процесс должен быть плановым. Если деньги выделят позже, чем надо, или в меньших объемах, модернизация будет затянутой и неполной, в итоге часть систем будет обновлена, а часть — нет, и общая работоспособность, особенно в части производительности и надежности, будет под вопросом. В ситуации недостаточного финансирования, в какой мы, скорее всего, окажемся в ближайшее время, или при необходимости вводить жесткие ограничения компании могут начать экономить на поддержке, так что оставшееся без замены оборудование может поставить под угрозу даже критичные бизнес-процессы.

Вместе с гибкостью и высокой скоростью предоставления ресурсов облачные ресурсы создают и дополнительные трудности организациям, самыми актуальными из которых являются проблема репатриации данных после миграции в облако и повышение операционных расходов

При этом в кризисной ситуации роль финансового директора повышается, и CIO требуются дополнительно аргументировать необходимость выделения средств и объяснять последствия сбоев в работе IT из-за сокращения финансирования. Однако инфраструктура — это физический объект, и взять ее из воздуха нельзя, но можно использовать возможности по уплотнению, например использовать виртуализацию и компрессию данных в каналах, а также на уровне систем хранения. 

Интересным является использование оборудования, которое позволяет получить мгновенно больше ресурсов по необходимости — по требованию. Конечно, их тоже приходится оплачивать, но сроки получения таких ресурсов гораздо меньще и оплата по факту, как правило, происходит с заметной задержкой, что позволяет выкручиваться из разных ситуаций.

Также имеет смысл использовать для мгновенного роста возможности местных и глобальных сервис-провайдеров IaaS. К этому тоже надо подготовиться заранее — подписать договор о неразглашении, договориться о ценах, протестировать каналы связи, отработать процесс переноса данных, проверить контур безопасности, провести комплексный тест на небольших объемах.

И снова про облака

Зачастую модернизация систем электропитания и охлаждения представляет собой долгий и трудоемкий процесс, альтернативой которому является переход на услугу размещения оборудования в ЦОД или в облаках. Дополнительным фактором в пользу перехода служит разница в скорости получения вычислительных и дисковых ресурсов в облаках, особенно если процедуры закупки заказчиков составляют несколько месяцев и более. Бизнес-подразделения не могут ждать вывода продуктов на рынок столь длительное время.

Вместе с гибкостью и высокой скоростью предоставления ресурсов облачные ресурсы создают и дополнительные трудности организациям, самыми актуальными из которых являются проблема репатриации данных после миграции в облако и повышение операционных расходов. Заказчики пересматривают и тщательнее оценивают, какие данные переносить в публичные облака, а какие оставлять в локальной инфраструктуре.

Очередной кризис, как всегда, внесет коррективы во все бизнес-процессы. А что касается хранения данных, то финансовые организации, скорее всего, будут оптимизировать и это направление — будут искать оптимальные решения как с финансовой, так и с технологической точек зрения.