Банковское обозрение (Б.О принт, BestPractice-онлайн (40 кейсов в год) + доступ к архиву FinLegal-онлайн)
FinLegal ( FinLegal (раз в полугодие) принт и онлайн (60 кейсов в год) + доступ к архиву (БанкНадзор)
Мы определили себе важнейшей задачей реализацию риск-ориентированного подхода: оптимизацию трудозатрат на выполнение финансового мониторинга без ущерба качеству деятельности в области ПОД/ФТ
Регулярное расширение и ужесточение требований к банкам в связи с реализацией антиотмывочного законодательства ложится на них тяжким грузом. Резко увеличивается объем работы, в том числе обработки бумажных документов (ежедневно в Росфинмониторинг приходится направлять до 300 уведомлений). При этом важно учитывать тот факт, что сеть подразделений СМП Банка, например, распределена по разным регионам и часовым поясам.
В связи с этим было принято решение автоматизировать деятельность в сфере ПОД/ ФТ, выведя ее на новый уровень. Залогом успешного выполнения функций финансового мониторинга в банках, осуществляющих ежедневно десятки тысяч операций, сегодня является внедрение инновационных IT-решений. Поэтому мы приняли решение использовать программный продукт компании «Диасофт» — FLEXTERA «Противодействие легализации доходов», предназначенный для автоматизации деятельности по идентификации и проверке клиентов, а также совершаемых ими операций на предмет ПОД/ФТ. Идея внедрить такое решение появилась после апробации нескольких программных продуктов, каждый из которых подходил для выполнения ограниченного количества задач, но не позволял комплексно охватить большую часть задач подразделения финансового мониторинга. В результате стандартный продукт, который мы использовали в качестве базового, был адаптирован под наши требования.
Одним из преимуществ внедренного решения является гибкость настроек, возможность адаптировать любые параметры под конкретную структуру и типы совершаемых операций, возможность работы пользователя в режиме «одного окна» при наличии нескольких автоматизированных банковских систем (АБС).
Рисунок 1.
Базовые настройки программного решения FLEXTERA «Противодействие легализации доходов» предоставляют возможность работать с анкетами клиентов; настраивать справочники и различные схемы контроля банковских операций (более 200 настроенных схем контроля в базовой поставке); анализировать банковские операции, попавшие на контроль в подразделение финансового мониторинга; формировать и обрабатывать уведомления, отправляемые в Росфинмониторинг; приостанавливать операции; выявлять выгодоприобретателей; работать со списком задач для пользователя и решать другие задачи.

Рисунок 2.
Помимо базовых настроек, существует возможность самостоятельно разрабатывать схемы контроля и алгоритмы выявления операций, устанавливать дополнительные задачи и другие параметры для более эффективного контроля в целях ПОД/ФТ. Так, например, при работе с анкетами есть возможность выбора клиентов и формирования по ним необходимых запросов (писем), заключений, содержащих не только идентификационные данные, но и информацию о связанности с другими клиентами по различным параметрам, количестве отправленных сообщений и т. д.
В решении реализована поддержка филиальной сети банка и возможность конвейерной online-обработки платежей (даже при работе филиалов в режиме offline) и непрерывного контроля операций банка.
Использование специального IT-продукта для подразделения финансового мониторинга банка в первую очередь снижает нагрузку на сотрудников и упрощает им работу: можно автоматически формировать отчеты по запросам контролирующих органов без дополнительных трудозатрат на сбор необходимой информации. Уведомления в формате 321-П по операциям с реквизитами клиентов и контрагентов формируются автоматически в случае совпадения со схемами контроля, а пользователю остается только принять решение о необходимости их отправки. При этом продукт всегда готов к внедрению новых положений регулятора в области ПОД/ ФТ.
FLEXTERA «Противодействие легализации доходов» является эффективным механизмом формирования и назначения задач пользователям с автоматическим контролем сроков и отправлением напоминаний по электронной почте.

Рисунок 3.
Автоматизация позволяет внедрить единые методы контроля для пользователей всей системы (стандартизация правил контроля), которые работают с операциями корпоративного и розничного секторов. Ведение анкет клиентов осуществляется в электронном виде с хранением связанной информации и историей изменений. Благодаря автоматизации мы получаем полную и наглядную информацию о связях операций и анкет клиентов (с возможностью фильтрации по местонахождению, руководителям, родственникам, контрагентам и пр.).
Внедрение нового IT-решения позволяет нам автоматически рассчитывать и актуализировать степень риска для вновь введенных и имеющихся в базе клиентов при совершении операций с повышенным уровнем риска, а также вести единый журнал запросов, направленных клиентам автоматически по имеющимся e-mail и через систему «Банк-Клиент».
Программное решение обеспечивает хранение и отображение разносторонней связанной информации (копии документов, изображения и пр.) по анкетам и операциям клиентов, а также ведение расследований, построение графиков отклонений операций, контроль связей клиентов и операций. За счет внедренного решения происходит консолидация информации из нескольких учетных систем банка разных вендоров.
Рисунок 4.
Немаловажно, что решение позволяет централизованно контролировать операции многоофисного банка, разграничивать права доступа сотрудников в зависимости от их роли и вида, выполняемых ими функций, осуществлять подробный аудит всех действий пользователей системы.
Внедрение решения позволило консолидировать информацию из нескольких учетных систем банка разных вендоров
В качестве дополнительных опций можно назвать специализированные настройки для внутренних аудиторов, настраиваемые запросы и отчеты, включая обычно столь любимую руководством статистику.
Возможности автоматической проверки клиентов и их реквизитов по разнообразным справочникам (ФСФМ, OFAC, Список недействительных паспортов, и т. д.) позволяет оперативно выявлять высокорискованные операции, там самым эффективно защищая деловую репутацию банка и его клиентов, а наличие «обратной связи» с другими банковскими системами предоставляет возможность приостанавливать выявленные операции.
Рисунок 5.
В ходе опытно-промышленной эксплуатации программного решения для подразделений финансового мониторинга в СМП Банке происходила тонкая настройка алгоритмов выявления операций, подлежащих контролю, а также проверка срабатывания (тестирование) схем контроля на «реальных» операциях клиентов.
Функционал системы позволяет проверить правильность настройки созданной схемы до ее «включения» на тестовых данных. В целях дополнительного контроля возможна проверка выявления операций путем контроля прошедшего периода (проведения первичной проверки правильности настройки всех схем контроля). В ходе данной проверки происходит загрузка операций прошлых периодов, затем они автоматически обрабатываются, и результаты сравниваются с текущей системой мониторинга.
Для установления полноты выявления операций мы проводили работу в двух параллельных режимах: в «ручной» системе и с использованием новой (автоматической) системы контроля. Производилась сверка имеющихся сведений о клиентах в АБС с получаемой анкетой в новом программном продукте, возможностей использования этих данных для построения статистических отчетов, заключений. Оценивалась достаточность получаемой информации о клиентах и их операциях и способ ее отображения.
Одним из важных этапов была проверка функции создания отчетности для дальнейшего направления ее в Росфинмониторинг, которая включала в себя процессы от выявления операций, подлежащих контролю, до выгрузки файла в соответствующем формате, установленном нормативными документами Банка России. Особое внимание уделялось операциям по выявлению фигурантов, внесенных в «Перечень организаций и физических лиц, в отношении которых имеются сведения об их причастности к экстремистской деятельности или терроризму», а именно настройке алгоритмов выявления и приостановления подобных операций, оперативному информированию сотрудников подразделения финансового мониторинга и приоритизации направления сведений о них в Росфинмониторинг.
В целях эффективного использования нового решения для сотрудников подразделений банка (в том числе для специалистов по финансовому мониторингу из регионов) был проведен вебинар. Кроме этого, во время внедрения решения сотрудники IT-компании на постоянной основе проводили оперативные консультации по вопросам, возникающим в процессе тестирования системы. Один сотрудник в это время постоянно присутствовал в банке и оказывал содействие в настройке всех необходимых процессов.
До внедрения инновационных IT-решений в сфере финансового мониторинга в СМП Банке проводилась ручная обработка большого количества операций (бумажное ведение анкет клиентов). Приходилось одновременно работать в нескольких программах. Журналы запросов и операций, реестров, сообщений велись в разных форматах — Exсel, Word, что создавало высокую нагрузку на персонал. Кроме того, отсутствовала гибкая настройка в существующих АБС и не было возможности оперативного создания заключения по клиенту (наименование, регистрационная информация, обороты, уплаченные налоги, выплаченная заработная плата, уровень риска, были ли сообщения и прочее).
В целом можно констатировать, что СМП Банк уже сегодня получил очевидные плюсы от внедрения этого решения, в частности:
- единую методику при реализации пользователями задач ПОД/ФТ;
- эффективный механизм назначения задач пользователям и их обработки в режиме «одного окна»;
- консолидацию информации из нескольких учетных систем банка;
- хранение и отображение разносторонней связанной информации;
- возможности ведения расследований и построения графиков отклонений;
- визуализацию данных и т. п.
Но основным эффектом от внедрения специального программного решения явилось поддержание рисков нарушений на низком уровне: исключены операционные риски вследствие человеческого фактора благодаря максимальной автоматизации процессов проверки операций в единой системе контроля.
ИИ уже решает задачи, которые ранее считались сложными для цифровизации
Искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией и становится полноценным элементом финансовой инфраструктуры. Сегодня крупнейшие игроки рынка используют ИИ не только для повышения операционной эффективности, но и для противодействия мошенничеству, развития клиентского сервиса и построения новых цифровых продуктов. О том, как менялась стратегия цифровизации компании за последние годы, какую роль ИИ играет в развитии финтеха и какие вызовы стоят перед отраслью, «Б.О» рассказала председатель правления Единого центра учета переводов ставок (Единого ЦУПИС) Елена Шейкина
Банковскую систему ждут 4–5 лет расхлебывания корпоративных долгов
Почему реструктуризации кредитов достигли опасной черты, какие отрасли вошли в «красную зону» и почему передел собственности не оздоровит экономику, а лишь убьет конкуренцию — об этом генеральный директор аналитического центра «БизнесДром», шеф-редактор «Б.О» Павел Самиев в кулуарах Финконгресса ЦБ поговорил с Александром Сараевым, первым заместителем генерального директора рейтингового агентства «Эксперт РА»
Чего ждет бизнес от цифрового рубля и готовы ли к этому банки
С 1 сентября 2026 года цифровой рубль переходит из пилотного проекта в практическую плоскость. Крупнейшие банки должны обеспечить клиентам доступ к операциям с новой формой валюты, а часть компаний — возможность принимать оплату цифровыми рублями