— Валерия, идея BigData уже лет пять будоражит умы исследователей, а за ними — и бизнесменов. Каково ваше видение актуальности этой темы и ее практических аспектов?

— Ценность данных для бизнеса уже очевидна для всех. Качественный скачок в понимании вызван достижением критической массы глобального информационного пространства за последние годы. Ускоряющееся наполнение этого резервуара открывает новые возможности капитализации имеющихся данных, превращая их в ликвидный бизнес-актив. Стратегия максимально продуктивного использования всей полноты информации ставит задачу ее системного «обуздания» высокотехнологичными методами Business Intelligence (BI) на базе таких уникальных систем, как поисково-аналитическая платформа IQPLATFORM.

Что касается пятилетки BigData-индустрии, то история «Айкумен ИБС» выходит далеко за ее пределы. С начала 90-х годов XX века наша Компания — участник научных изысканий в области нейронных сетей, машинного обу­чения и искусственного интеллекта, в том числе в рамках фундаментальных исследований РАН и международных проектов с Samsung, Hitachi, Exxon Mobile и другими отраслевыми лидерами.

— Чем платформа, которую вы упомянули, может быть полезна финансовым организациям?

— Сегодня наблюдается стремление крупных организаций, осознавших необходимость бизнес-аналитики на больших данных, к самостоятельному построению вычислительных кластеров с применением открытых технологий. Главное внимание здесь уделяется технической части — увеличению числа серверов и потоков, росту производительности. Огромные временные и материальные затраты такого подхода обычно приносят лишь разочарование вместо быстрых и конкретных результатов для бизнес-подразделения.

Поисково-аналитическая платформа IQPLATFORM — универсальный Big Data-инструмент для создания отраслевых решений профессиональной бизнес-аналитики. Ключевое преимущество платформы — в предельной гибкости модульной архитектуры. Базовый функционал предназначен как для обработки уже структурированной информации (например, CRM), так и для очистки и нормализации «сырых» данных (имена, адреса и пр.) из разнородных источников с помощью лингвистического аппарата. А мощный конфигурационный слой настройки предметных областей позволяет легко воплотить в прикладном IT-решении необходимые экспертные компетенции за счет динамической онтологии и средств визуализации.

— Что имеется в виду под динамической онтологией и чем она выгодна заказчику?

— Вообще, это возможность «задать правила игры», создавать и настраивать модели данных применительно к предметной области исследования. Банковский аналитик может самостоятельно оперировать сущностями платформы: создавать новые классы объектов (персоны, организации, транзакции, счета, мошеннические схемы), назначать атрибуты и правила их обновления, настраивать представления объектов и связей. При этом IQPLATFORM образует единое рабочее пространство для обслуживания профильных бизнес-процессов различных подразделений одной организации.

Далее — разработка правил идентификации нового объекта и его сравнения с ранее загруженными в систему, а также слияния данных об объекте из различных источников. Другой пример: настройка «алертов» — уведомлений о возникновении «тревожного» состояния контролируемых объектов и их окружения либо упоминаний объектов в негативном контексте. Платформа собирает, хранит и обрабатывает большие объемы структурированных и неструктурированных данных из источников любых типов, производит поиск данных в своем архиве, обладает широким набором прикладной аналитики — графы, ГИС-анализ, BI-отчетность и др. Однако повторюсь, что клиентская ценность платформы обусловлена именно уникальными конфигурационными свойствами.

— Означает ли это, что «Айкумен ИБС» поставляет только базовую платформу, а конкретные бизнес-задачи клиент реализует самостоятельно?

— Как правило, проект подразумевает выполнение прикладной задачи, автоматизацию определенного фронта работ. Особенности IQPLATFORM обеспечивают гибкость решений, возможность пользовательского изменения и развития функционала без привлечения компании-разработчика. Вообще, подход «решение + инструментарий» можно отнести к мейнстриму IT-отрасли.

— В решении каких задач банковского сектора могут быть задействованы BigData-решения?

— Из наиболее осмысленных потребностей можно выделить два направления. Первое — это обогащение сведений о клиентах и партнерах для поддержки продаж, оптимизация маркетинга, повышение качества клиентского сервиса, улучшение работы HR-служб и т.д.

Второе — управление рисками и противодействие неправомерным операциям в финансовой сфере. Использование BigData-технологий в этой области дает быстрый, измеримый и выраженный эффект. Уровень компетенций «Айкумен ИБС» в этой области достаточен, чтобы поделиться с заказчиком собственной наработанной экспертизой.

— Речь идет об antifraud-применении?

— Именно так. Яркой демонстрацией возможностей IQPLATFORM служит специализированное решение для визуализации, выявления и предотвращения финансового мошенничества путем сбора, обработки и комплексного анализа данных о банковских контрагентах. Синтез данных из внутренних учетных систем банка и из внешних источников дает наиболее полные сведения об объектах исследования, параметрах сделок и их скрытых участниках. Инструменты моделирования данных, настройка сценариев поиска и графового представления объектов и связей, уникальный ГИС-модуль мониторинга и локализации подозрительных финансовых операций на карте — словом, весь аналитический арсенал платформы позволяет создавать сколь угодно сложные алгоритмы эффективной борьбы с финансово-экономическими преступлениями.

Высокая производительность представленной antifraud-системы успешно подтверждена недавним тестированием на Oracle Big Data Appliance в FORS Solution Center с привлечением сверхбольших массивов текстовых данных, а также пилотным проектом в одном из крупнейших российских банков.

Реклама