Банковское обозрение (Б.О принт, BestPractice-онлайн (40 кейсов в год) + доступ к архиву FinLegal-онлайн)
FinLegal ( FinLegal (раз в полугодие) принт и онлайн (60 кейсов в год) + доступ к архиву (БанкНадзор)
Комплексная автоматизация процесса корпоративного кредитования — важнейшая задача, стоящая сегодня перед многими банками страны. Один из интересных примеров успешного внедрения в этой сфере — система, разработанная компанией «Прогноз» для банка «Санкт-Петербург»
Предпосылкой создания программного комплекса явился тот факт, что банку «Санкт-Петербург» требовались современные эффективные инструменты автоматизации корпоративного кредитования, которые бы обладали понятным механизмом настройки, позволяли активно использовать данные из внешних систем (CRM, АБС, БКИ) и были предназначены для решения целого ряда взаимосвязанных задач в едином информационном пространстве.
Специалисты «Прогноза» разработали систему, представляющую собой симбиоз двух программных продуктов — «Прогноз. Кредитный риск» и «Прогноз. Управление кредитным портфелем». Модуль «Кредитный риск» был запущен в промышленную эксплуатацию во всех дополнительных офисах банка «Санкт-Петербург» в декабре 2012 года. Его основная задача — полная автоматизация процесса оценки кредитного рейтинга для корпоративного бизнеса. В числе достоинств программного продукта — понятный интерфейс для настройки методик оценки заемщиков. Это позволило упростить работу специалистов дирекции кредитных рисков по настройке методик, а также обеспечило возможность оперативного внесения корректировок в применяемые методы оценок без участия разработчиков и служб сопровождения.
Модуль «Управление кредитным портфелем» запускался постепенно, по мере реализации схем обработки продуктов, поскольку банк отказался от унифицированной схемы обработки кредитных заявок и пошел по пути формирования индивидуальных схем обработки каждого продукта, чтобы уменьшить взаимные влияния изменений, вносимых в кредитные программы.
Ввод модуля в промышленную эксплуатацию прошел с февраля по август 2013 года. Его использование позволило значительно сократить время на обработку заявок по стандартным программам кредитования МСБ, повысить качество кредитного анализа, а также почти исключить из процесса кредитования ошибки, связанные с человеческим фактором. Модуль успешно взаимодействует не только с различными системами банка (АБС, CRM), но и с внешними источниками информации, такими как бюро кредитных историй. Визуальный механизм настройки бизнес-процессов обработки заявок позволил реализовать гибкую и быструю настройку.
Модуль «Управление кредитным портфелем» предоставил пользователям расширенные возможности мониторинга объектов обеспечения. Таким образом, специалисты банка получили не только централизованное и актуальное хранилище данных об объектах обеспечения, но и средства по автоматическому контролю сроков проведения регламентных процедур с автоматической маршрутизацией на специалистов банка и средствами визуального мониторинга для руководителей.
Объединенная система предоставила удобные инструменты для анализа финансово-хозяйственной деятельности контрагентов и расчета кредитного риска участников сделки, обеспечила маршрутизацию заявок на службы банка при рассмотрении заявок по стандартным программам кредитования МСБ, позволила автоматизировать формирование заключений, проверку стоп-факторов. Также среди решенных задач — формирование групп связанных заемщиков, учет и мониторинг обеспечения.
В ходе реализации проекта решение было успешно встроено в инфраструктуру банка «Санкт-Петербург», была создана бесшовная среда кредитования МСБ — с момента подачи заявки на кредитный продукт до выдачи кредита в банковской системе и дальнейшего сопровождения сделки, и в значительной степени автоматизированы рутинные операции, выполняемые кредитными специалистами при рассмотрении кредитных заявок не по стандартным программам.
Реклама
ИИ уже решает задачи, которые ранее считались сложными для цифровизации
Искусственный интеллект перестал быть экспериментальной технологией и становится полноценным элементом финансовой инфраструктуры. Сегодня крупнейшие игроки рынка используют ИИ не только для повышения операционной эффективности, но и для противодействия мошенничеству, развития клиентского сервиса и построения новых цифровых продуктов. О том, как менялась стратегия цифровизации компании за последние годы, какую роль ИИ играет в развитии финтеха и какие вызовы стоят перед отраслью, «Б.О» рассказала председатель правления Единого центра учета переводов ставок (Единого ЦУПИС) Елена Шейкина
Банковскую систему ждут 4–5 лет расхлебывания корпоративных долгов
Почему реструктуризации кредитов достигли опасной черты, какие отрасли вошли в «красную зону» и почему передел собственности не оздоровит экономику, а лишь убьет конкуренцию — об этом генеральный директор аналитического центра «БизнесДром», шеф-редактор «Б.О» Павел Самиев в кулуарах Финконгресса ЦБ поговорил с Александром Сараевым, первым заместителем генерального директора рейтингового агентства «Эксперт РА»
Чего ждет бизнес от цифрового рубля и готовы ли к этому банки
С 1 сентября 2026 года цифровой рубль переходит из пилотного проекта в практическую плоскость. Крупнейшие банки должны обеспечить клиентам доступ к операциям с новой формой валюты, а часть компаний — возможность принимать оплату цифровыми рублями