Альфа-Банк успешно интегрировал новую систему распознаваниядокументов, разработанную на базе открытых платформ TensorFlow, PyTorch и OpenCV. Этот внутренний продукт отличается высокой скоростью и точностью, позволяя обрабатывать документы в 10–15 раз быстрее ранее используемых коммерческих решений.

Система включает шесть специализированных нейросетей, охватывающих весь цикл обработки: обнаружение документа, коррекцию геометрии изображений, классификацию, выделение ключевых полей, распознавание текста и нормализацию данных. Основой OCR-модуля стала передовая архитектура Parseq, позволяющая точно восстанавливать символы даже на некачественных снимках.

Первое применение сервиса — автоматическое считывание разворотов российских паспортов, но применяемые подходы универсальны и допускают расширение на любые типы документов. Микросервисная структура делает систему масштабируемой и готовой к высоким нагрузкам.

Отмечая преимущества нового подхода, Нино Кодуа, главный операционный директор Альфа-Банка подчеркнула, что внутреннее решение повышает эффективность взаимодействия с клиентами, снижая зависимость от сторонних подрядчиков и избавляя банк от дополнительных расходов на лицензионные платежи.

Источник: Альфа-Банк