Банковское обозрение (Б.О принт, BestPractice-онлайн (40 кейсов в год) + доступ к архиву FinLegal-онлайн)
FinLegal ( FinLegal (раз в полугодие) принт и онлайн (60 кейсов в год) + доступ к архиву (БанкНадзор)
Такое разрешение от ЦБ получили всего шесть российских банков, включая три системно значимых
Банк России одобрил ОТП Банку использование собственных моделей для расчета показателя долговой нагрузки (ПДН) заемщиков, что позволит банку самостоятельно оценивать его при выдаче кредитов наличными, POS-кредитов и кредитных карт.
Собственная модель ОТП Банка будет применяться при выдаче необеспеченных потребкредитов до 2 млн рублей, что позволит клиентам с низкой и средней долговой нагрузкой получать кредиты по более выгодным ставкам. ОТП Банк стал первым среди крупных, но не системно значимых банков, а также одним из иностранных банков в России, получившим разрешение в 2025 году. Кроме того, ОТП Банк — первый, получивший такое разрешение банк без зарплатных клиентов и с портфелем cash-кредитов до 300 млрд рублей.
Виталий Украинский, заместитель председателя правления банка, отметил, что новая модель позволяет более точно определять финансовые возможности клиентов по сравнению с упрощенными подходами, основанными на среднедушевых доходах.
По словам Надежды Пискуновой, начальника управления методологии кредитных и операционных рисков ОТП Банка, строгие требования к модели, одобренной регулятором, требуют высокого качества данных и экспертизы в области моделирования. По данным ЦБ, на начало ноября 2025 года аналогичные разрешения получили всего шесть банков, включая три системно значимых.
Ранее ЦБ ужесточил на первый квартал 2026 года лимиты по ипотеке на ИЖС и кредитам под залог недвижимости. Значения макропруденциальных лимитов по ипотеке на готовое и строящееся жилье, автокредитам и необеспеченным потребкредитам в начале 2026 года не изменятся.
Источник: ОТП Банк
Инсайт за несколько часов — результат LLM
Об использовании LLM и AI-агентов сегодня много говорят на конференциях, в деловых СМИ, в интернет-сообществе. Здесь все еще много экспериментов, но появляются вполне рабочие сценарии использования. Клиенты это видят: кто-то уже готов включаться, понимая, что это конкурентное преимущество. Анна Ивлева, владелец продукта «Речевая аналитика» компании BSS, рассказала о ролях, в которых системы, усиленные LLM, уже хорошо показали себя в банках