Банковское обозрение (Б.О принт, BestPractice-онлайн (40 кейсов в год) + доступ к архиву FinLegal-онлайн)
FinLegal ( FinLegal (раз в полугодие) принт и онлайн (60 кейсов в год) + доступ к архиву (БанкНадзор)
Вторая колонка из трилогии, посвященной ИИ в финансовой сфере. С первым материалом можно ознакомиться тут
1. OCROLUS
Система интеллектуальной автоматизации для принятия обоснованных решений при кредитовании. ИИ-платформа анализирует банковские выписки, квитанции об оплате, налоговые документы, счета-фактуры и другое, чтобы оценить перспективы получения кредита.
2. SCIENAPTIC
Автоматизированный андеррайтинг Scienaptic's Ether обслуживает 100 млн клиентов, объединяя неструктурированные и структурированные данные, сервис учится при каждом взаимодействии и предлагает контекстную аналитику для андеррайтинга. Например, работая с портфелем кредитных карт, Scienaptic сэкономил 151 млн долларов за месяц за счет уменьшения убытков.
3. ZestFinance
ИИ-решение для оценки заемщиков практически без кредитной информации или истории. Платформа использует тысячи точек данных и обеспечивает транспарентность, недоступную другим системам, что помогает кредиторам лучше оценивать группы, «подверженные риску». Автокредиторы, использующие ZEST, сокращают убытки на 23% в год (точнее, прогнозируют риски и сокращают убытки на 25%).
4. AYASDI
Компания создает алгоритмы ИИ для финансовых организаций. Ayasdi используется при оценке рисков для борьбы с отмыванием денег с тех пор, как объем расследований стал серьезным бременем для индустрии финансов. При использовании Ayasdi объем расследований в крупном банке сразу сократился на 20%.
5. DATAROBOT
Это комплекс машинного обучения для специалистов по обработке данных и бизнес-аналитиков. DataRobot помогает создавать точные прогнозные модели, облегчающие принятие решений по вопросам мошеннических транзакций с кредитными картами и кредитами. Например, кредитная компания Crest Financial использует DataRobot для прогнозирования вероятности дефолтов.
Компания предоставляет ИИ-аналитику ведущим финансовым учреждениям: J.P. Morgan, BoA, Morgan Stanley и S&P Global. Kensho предлагает комбинацию облачных вычислений и обработки естественного языка. Системы отвечает на сложные финансовые вопросы на английском языке. В марте 2018 года компания S&P Global приобрела Kensho за 550 млн долларов.
7. ABE AI
Abe AI — виртуальный финансовый помощник, интегрируемый с Google, Facebook, Amazon Alexa, чтобы предоставить клиентам удобные банковские операции. Помощник предоставляет разные услуги — от простых запросов до управления личными финансами и разговорного банкинга. Приложение помогает пользователям с бюджетом и контролем расходов.
8. KASISTO
Сервис KAI — диалоговая платформа ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов. KAI помогает банкам сократить объем колл-центров, предоставляя клиентам варианты и решения для самообслуживания. Чат-боты на базе ИИ рекомендуют пользователям повседневные финансовые решения. Поэтому группа TD Bank объявила о планах интегрировать Kasisto в свое мобильное приложение для поддержки клиентов и аналитики расходов.
9. TRIM
Помощник для экономии денег Trim подключается к учетным записям для анализа расходов. Смарт-приложение может отменять подписки, на которые тратятся деньги, или находить лучшие варианты таких услуг, как страхование. На сегодня Trim уже сэкономила 6,3 млн долларов для более чем 50 тыс. человек.
Первые государственные банки располагались в бывших частных домах и даже на монастырском подворье, а первое здание, построенное специально для банка, появилось в 1783 году по Указу императрицы Екатерины II о строительстве в Санкт-Петербурге Ассигнационного банка