Финансовая сфера

Банковское обозрение


  • ИИ для трейдинга и безопасности
25.11.2021 FinSecurityFinTechАналитика

ИИ для трейдинга и безопасности

О сервисах для количественного трейдинга, кибербезопасности и предотвращении фрода. Колонка завершает трилогию об ИИ платформах и сервисах для финансовой отрасли. Со второй колонкой о кредитовании и андеррайтинг, управлении рисками и персональном банкинге можно ознакомиться тут


Справка «Б.О»

Количественный трейдинг — это инвестиционная стратегия, основанная на математическом моделировании для выявления закономерностей или распознавания возможностей. В этом виде трейдинга ИИ применяется наиболее результативно.

ИИ ДЛЯ ТРЕЙДИНГА

Три платформы, использующие ИИ для выявления наиболее выгодных трейдинговых сделок:

1. ALPACA

Сервис сочетает запатентованную технологию Deep Leaning с высокоскоростным хранилищем данных для формирования приложений краткосрочного и долгосрочного прогнозирования. Alpaca выявляет закономерности в изменении рыночных цен и переводит полученные данные в информационные прогнозы. Alpaca заключила партнерское соглашение с Bloomberg и предоставляет пользователям «Рынок прогнозирования AI AlpacaForecast».

2. ALPHA SENSE

Поисковая платформа на базе ИИ для банков, инвестиционных компаний и компаний Fortune 500.Сервис использует обработку естественного языка при анализе поисковых запросов по ключевым словам, в документах, стенограммах, исследованиях и новостях, чтобы обнаруживать незаметные изменения и тенденции на финансовых рынках.

3. KAVOUT

Kavout интегрировал Machine Learning и количественный анализ для обработки набора неструктурированных данных и выявления закономерностей на финансовых рынках в реальном времени. Например, решение Kai Score ранжирует акции на базе ИИ, анализируя данные, а затем объединяет информацию в числовой рейтинг акций. Чем выше рейтинг Kai Score, тем больше вероятность того, что акции превзойдут рынок.

КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ И ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ФРОДА

Примеры компаний, предоставляющих ИИ решения для кибербезопасности финансовых учреждений:

1. DARKTRACE

Универсальная платформа машинного обучения, анализирующая сетевые данные и создающая вероятностные прогнозы. Сервис обнаруживает подозрительную активность до того, как может быть нанесён ущерб. На сайте DarkTrace рассмотрен кейс компания Ipreo, развернувшей Darktrace для превентивной защиты клиентов от кибератак.

2. VECTRA AI

ИИ решение Cognito для обнаружения и нейтрализации киберугроз. Платформа Vectra выявляет злоумышленников, ускоряет расследование инцидентов и даже выявляет скомпрометированную информацию. Например, Vectra помогла одной из бирж предотвратить атаки вредоносного ПО. Cognito обнаружило неправильную конфигурацию в системах аутентификации биржи, которая в противном случае осталась бы незамеченной.

3. SHAPE SECURITY

Shape Security используется банками США для борьбы с мошенничеством в области кредитных заявок воровства учетных данных, скрапинге или взломе подарочных карт. Модуль машинного обучения компании «обучается» на миллиардах запросов, что позволяет точно отделять реальных потребителей от фейковых. Продукт Shape Security Blackfish использует ИИ ботов для обнаружения взломанных учётных данных, мгновенно предупреждая клиентов и компании о нарушениях безопасности.

Сервисы, упомянутые в статье, не единственные на конкурентном рынке ИИ продуктов для финансовой отрасли.






Сейчас на главной

ПЕРЕЙТИ НА ГЛАВНУЮ